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🗣 Wd提问: MySQL CPU飙高

🤖 Ai回答:
MySQL CPU 飙高是一个常见但严重的问题，可能导致数据库响应缓慢甚至宕机。以下是排查和解决 MySQL CPU 飙高的系统性方法：

一、快速定位问题

1、查看当前 CPU 使用率
bash
top -p $(pgrep mysqld)
或者
htop

观察 mysqld 进程的 CPU 占用率是否持续在 80%+。

2、查看 MySQL 正在执行的慢查询
sql
SHOW PROCESSLIST;

重点关注 `Time` 很大（5秒）或状态为 `Sending data`、`Sorting result`、`Copying to tmp table` 的线程。

3、查看慢查询日志（如果已开启）
sql
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log';
SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time';

查看慢查询日志文件：
bash
tail -f /var/log/mysql/slow.log

二、常见原因及解决方案

✅ 1、慢查询导致 CPU 高
现象：大量 SELECT 查询未加索引，或全表扫描。
解决：
优化 SQL，添加合适的索引。
使用 `EXPLAIN` 分析执行计划。
设置合理的 `long_query_time` 并开启慢查询日志。

示例：
sql
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE name = 'xxx';
如果 type 是 ALL，则需要加索引
CREATE INDEX idx_name ON users(name);

✅ 2、大量排序/临时表操作
现象：`Using filesort` 或 `Using temporary`。
解决：
优化排序字段，确保有索引覆盖。
增加 `tmp_table_size` 和 `max_heap_table_size`，避免创建磁盘临时表。
避免在 ORDER BY 中使用函数或表达式。

✅ 3、重复查询或连接风暴
现象：大量并发连接，或应用层频繁执行无意义查询。
解决：
限制最大连接数：
sql
SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections';

使用连接池（如 HikariCP、Druid）。
优化应用程序逻辑，减少无效查询。

✅ 4、未优化的 JOIN 查询
现象：多表 JOIN 无索引，或笛卡尔积。
解决：
确保 JOIN 字段上有索引。
避免 SELECT *，只查必要字段。
考虑分页或 LIMIT 优化大数据集。

✅ 5、全表扫描 + 大数据量
现象：没有 WHERE 条件，或 WHERE 条件不匹配索引。
解决：
添加索引。
考虑分区表（PARTITION）。
业务侧增加缓存（Redis/Memcached）。

✅ 6、锁争用或死锁（间接导致 CPU 高）
现象：大量事务等待锁，导致循环重试。
解决：
查看锁信息：
sql
SHOW ENGINE INNODB STATUS\G

优化事务，减少锁范围，避免长事务。
设置合理的 `innodb_lock_wait_timeout`。

✅ 7、MySQL 配置不合理
现象：缓冲区太小，频繁磁盘 I/O → CPU 高。
解决：
调整以下参数：
ini
innodb_buffer_pool_size = 70% of RAM
key_buffer_size = 256M (MyISAM)
query_cache_size = 0 (建议关闭)
tmp_table_size = 256M
max_heap_table_size = 256M

✅ 8、存储引擎问题（InnoDB vs MyISAM）
InnoDB 在高并发下更稳定，但若配置不当也可能 CPU 高。
若使用 MyISAM，考虑升级到 InnoDB。

三、监控与预防

1、开启性能模式（Performance Schema）
sql
SET GLOBAL performance_schema = ON;

然后分析热点语句：
sql
SELECT * FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest
ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC LIMIT 10;

2、定期做慢查询分析
sql
分析慢查询中高频 SQL
SELECT
query,
COUNT(*) as exec_count,
SUM(duration) as total_duration
FROM (
SELECT
SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(query, '\n', 1), ' ', -1) as query,
DURATION
FROM slow_log
) t
GROUP BY query
ORDER BY total_duration DESC;

3、使用工具辅助诊断
pt-query-digest（Percona Toolkit）：
bash
pt-query-digest /var/log/mysql/slow.log slow_report.txt

MySQL Enterprise Monitor / Grafana + MySQL Exporter

四、紧急处理措施（临时）

1、杀死高负载线程（谨慎操作！）：
sql
KILL <thread_id;

可先通过 `SHOW PROCESSLIST` 找出占用高的线程 ID。

2、重启 MySQL（仅限测试环境或非核心业务）：
bash
sudo systemctl restart mysql

3、调整线程池或连接数：
sql
SET GLOBAL max_connections = 500;

五、长期优化建议

| 方面 | 建议 |

| SQL | 优化写法，加索引，避免 SELECT * |
| 应用 | 缓存热点数据，使用分页，避免 N+1 查询 |
| 配置 | 合理设置 buffer pool、tmp table size、连接数 |
| 监控 | 开启慢查询日志、performance_schema、Prometheus/Grafana |
| 架构 | 数据库读写分离、分库分表、引入缓存层 |

✅ 总结

MySQL CPU 飙高通常由以下原因之一引起：

❗ 慢查询 + 无索引
❗ 大量排序/临时表操作
❗ 连接数过高或连接泄漏
❗ 配置不合理（buffer too small）
❗ 死锁或锁等待导致重试

✅ 解决步骤：

1、查看当前运行的慢查询
2、检查执行计划（EXPLAIN）
3、优化 SQL + 添加索引
4、调整 MySQL 配置
5、监控并设置告警

📌 重要提醒：不要盲目重启或 kill 线程，除非你明确知道是“坏”查询。优先从 SQL 优化入手！

如果你能提供具体的 SQL、执行计划、慢查询日志或 MySQL 版本，我可以帮你进一步精准诊断 😊

希望这份指南能帮你快速定位并解决 MySQL CPU 飙高的问题！💪

Ai作答

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